sábado, 6 de diciembre de 2025

TRABAJO 6

 



                    DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA

       

                                                 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

                               TRABAJO DE INVESTIGACIÓN DE CAPCUT

 

 

              Estudiante: Morales Colque Zulma

 

             Docente: Pablo Aranda Manrique Phd

 

 

 

 

                                                    LA PAZ- BOLIVIA

                                                               2025

 

 

 

 

EL USO DE CAPCUT EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

 

INTRODUCCIÓN.

 

El trabajo se denomina CapCut porque su propósito principal es describir el funcionamiento y la utilidad de esta aplicación dentro del ámbito digital actual. CapCut destaca por integrar edición, efectos, plantillas y exportación en un entorno accesible para cualquier usuario. De esta forma, el título refleja la intención de presentar una visión completa de una herramienta que ha ganado relevancia en la producción de videos para redes sociales. (Perez, S. 2023).

 

 CapCut puede analizarse como una herramienta que, aunque facilita la edición de videos, también genera una creciente dependencia tecnológica entre sus usuarios. Desde un enfoque cualitativo, esta situación se puede explicar a partir de las percepciones, prácticas y discursos de los creadores de contenido, quienes reconocen que la plataforma les resuelve procesos complejos, pero también limita su creatividad al guiarlos hacia plantillas prediseñadas. Así, el análisis no se centra solo en la función técnica, sino en cómo esta dependencia influye en la autonomía creativa y en la formación de estilos audiovisuales similares. (Williams, J. 2023).

 

PROBLEMA.

 

Uno de los problemas más frecuentes de CapCut es la limitación creativa que experimentan muchos usuarios debido al uso excesivo de plantillas prediseñadas. Aunque estas herramientas facilitan la edición rápida, también generan contenidos repetitivos y poco originales. Esta dependencia reduce la posibilidad de que los creadores desarrollen estilos propios, provocando que gran parte de los videos compartidos en redes sociales terminen con la misma estética, ritmos visuales y efectos ya establecidos por la plataforma.

 

 

PROPÓSITO.

 

Desde una perspectiva técnica, CapCut persigue el propósito de integrar en una sola plataforma herramientas avanzadas de edición y automatización que optimicen el flujo de trabajo de los usuarios.  El objetivo es que la herramienta se convierta en un espacio completo donde los usuarios puedan realizar casi todo el proceso creativo sin necesidad de otras aplicaciones.

 

 CapCut tiene el propósito de servir como recurso didáctico para la creación de materiales audiovisuales que faciliten el aprendizaje. Docentes y estudiantes utilizan la aplicación para elaborar presentaciones, cápsulas informativas, experimentos grabados, narrativas visuales y contenido explicativo. (Kearney, M., & Maher, D. 2019).

 

JUSTIFICACIONES.

 

Justificación académica.

 

 se justifica académicamente porque facilita el desarrollo de competencias digitales esenciales en estudiantes y docentes. Su uso permite crear contenido audiovisual educativo de forma accesible y profesional, también promueve la creatividad y la participación activa en procesos de aprendizaje.

 

Justificación metodológica.

 

CapCut se justifica metodológicamente porque facilita la aplicación de métodos activos de aprendizaje al permitir la creación rápida de videos educativos. Su uso integra recursos visuales que fortalecen la comprensión de contenidos. Además, apoya procesos de enseñanza centrados en la producción y participación del estudiante.

 

 

 

Justificación social.

 

Socialmente Capcut permite a las personas expresarse mediante contenido audiovisual accesible y de fácil creación. Facilita la participación en entornos digitales y redes sociales. Así mismo, promueve herramientas gratuitas para comunicar ideas y experiencias.

 

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.

 

A pesar de la popularidad de CapCut presenta el problema de que muchos usuarios dependen excesivamente de plantillas prediseñadas, lo que nos limita la creatividad y genera contenidos repetitivos. Surge entonces la necesidad de analizar cómo esta dependencia afecta la originalidad en la producción de videos.

 

CapCut muestra dificultades de rendimiento en dispositivos de baja gama, provocando fallas, lentitud y cierres inesperados durante la edición. Esto plantea el problema de cómo las limitaciones técnicas influyen en el acceso equitativo y en la calidad del trabajo audiovisual de los usuarios.

 

Muchos usuarios desconocen las funciones avanzadas de CapCut, lo que limita el uso completo de sus herramientas y reduce la calidad del contenido creado. Esto plantea el problema de cómo la falta de capacitación afecta el aprovechamiento de la plataforma.

 

ESTADO DEL ARTE.

 

 Marco Conceptual

 

El marco conceptual de CapCut se basa en la idea de la edición digital y la creación audiovisual apoyada por herramientas de inteligencia artificial. CapCut es como una plataforma que facilita la producción de contenido multimedia mediante funciones automáticas como, efectos, transcripción y plantillas.

 

Marco Teórico

 

El marco teórico se sustenta en teorías de la comunicación visual y del aprendizaje multimedia, las cuales señalan que los recursos audiovisuales potencian la comprensión y la motivación. Además, se relaciona con enfoques de alfabetización digital que explican cómo las tecnologías emergentes transforman la producción de mensajes visuales. CapCut se analiza como una herramienta que integra automatización y diseño, facilitando procesos creativos en contextos educativos y sociales.

 

 Marco Legal

 

El marco legal que rodea a CapCut incluye las políticas de privacidad y protección de datos, que regulan el uso de la información personal dentro de la aplicación. También se vincula con normas sobre derechos de autor, dado que la plataforma ofrece música, imágenes y plantillas.

 

 Marco Institucional

 

En el marco institucional, se utiliza en escuelas, universidades y centros de formación como herramienta para crear videos educativos y proyectos audiovisuales. Capcut  permite que instituciones de distintos niveles integren materiales visuales en sus métodos de enseñanza. También es usado  por organizaciones sociales y comunitarias para producir campañas, contenidos informativos y material comunicativo de fácil difusión.

 

 

 

 

BIBLIOGRAFÍA.

 

·       CapCut, (2025). En Wikipedia (English).

 

·       CapCut. (2025). AI-powered editor for everyone.

 

 

·       CapCut. (2023). CapCut All‑in‑one video editor & graphic design tool driven by AI.

 

·       Perez, S. (2023). CapCut becomes one of the most downloaded video editing apps worldwide. TechCrunch.

 

·       Williams, J. (2023). CapCut review: Features, usability, and performance.

 

 

·       Kearney, M., & Maher, D. (2019). Mobile video production in education: Enhancing student engagement.

 

 

 



 

 

 

                               

                    DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA

       

                                                 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

                              EL USO DE LA IA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

 

 

Estudiante: Morales Colque Zulma

 

Docente: Pablo Aranda Manrique Phd

 

 

 

 

                                                    LA PAZ- BOLIVIA

                                                               2025

 

 

 

 

INTRODUCCIÓN.

 

La inteligencia artificial (IA) puede ayudar de varias maneras:  la IA puede ayudar en el aprendizaje de los estudiantes.  se aplica diferentes universidades y para un mayor rendimiento estudiantil, así mismo la inteligencia artificial es un instrumento importante en la educación superior.

(FJ Kroff · 2024) Los sistemas de IA analizan el rendimiento individual para adaptar el material de estudio, ofreciendo recursos y actividades que se ajustan a las necesidades y estilos de aprendizaje de cada estudiante.

 

la IA tiene por objetivo el mejorar la retroalimentación y desarrollar recursos interactivos En el sistema educativo donde creen sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento Estas aplicaciones se basan en técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural. (Unesco. 2021)

 

DESARROLLO.

 

La incorporación de la IA en la educación superior representa una transformación profunda en los métodos de enseñanza y aprendizaje, impulsando innovación pedagógica, personalización educativa y eficiencia institucional. (Microsoft Education. 2020).

 

Según un estudio reciente, “la inteligencia artificial (IA) está transformando aceleradamente la educación superior, impactando profundamente los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación y gestión institucional.” (Harvard University. 2021).

 

Entre los principales aportes de la IA en este contexto, destacan la personalización del aprendizaje y la mejora de la eficiencia tanto docente como estudiantil. Como señalan los autores de una revisión sistemática, “la IA facilita la personalización del aprendizaje a través de plataformas adaptativas, sistemas de tutoría inteligente y chatbots educativos” en la educación universitaria. (OECD. 2021. Digital Education Outlook).

 

Además, la IA puede optimizar procesos administrativos y pedagógicos, aliviando la carga de tareas repetitivas para docentes y permitiendo dedicar más tiempo a actividades de mayor valor educativo. (OECD. 2021. Digital Education Outlook.)

 

 Asimismo, existe preocupación por la pérdida de habilidades cognitivas tradicionales: cuando los estudiantes delegan muchas tareas a sistemas de IA, podría debilitarse su capacidad de pensamiento crítico, análisis propio y creatividad. (World Bank. 2022. EdTech in Higher Education).

 

Por tanto, la integración de IA en la educación superior exige un enfoque equilibrado: aprovechar sus beneficios personalización, eficiencia, apoyo docente y aprendizaje adaptativo, pero también desarrollar políticas institucionales responsables, fomentar

 

CONCLUSIÓN.

 

La Inteligencia Artificial en la educación superior nos ayuda a crea un cambio profundo en la forma de enseñar, aprender académicamente, donde los estudiantes y los docentes llegan a tener un mayor aprendizaje.  

 

también nos ayuda a plantear desafíos importantes que requieren atención responsable. La tecnología nos es de mucha ayuda transforma la educación; son los docentes, las instituciones y los estudiantes quienes deben de ser consientes en el uso de la inteligencia artificial de manera consciente y crítica.

 

 

 

            

 

 

                   DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA

       

                                          INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

   TRABAJO DE INVESTIGACIÓN DEL MÉTODO CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

 

 

Estudiante: Morales Colque Zulma

 

Docente: Pablo Aranda Manrique Phd

 

 

 

 

                                                     LA PAZ- BOLIVIA

                                                               2025

 

 

 

 

 INTRODUCCIÓN.

 

 MÉTODO CUALITATIVO

 

Como dicen (Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P, 2014, P. 5).  El método cualitativo es un planteamiento de investigación que se centra en comprender, interpretar y describir fenómenos sociales. A diferencia del método cuantitativo, que busca medir variables y obtener resultados numéricos. la investigación cualitativa profundiza en las experiencias, significados, percepciones y comportamientos de las personas.

 

 (Flick, U,2018, P. 5). Nos dice que este método se caracteriza por su flexibilidad y por la posibilidad de adaptarse a situaciones reales, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para estudiar fenómenos complejos o poco conocidos. técnicas más utilizadas para recolectar información cualitativa, ya que permiten obtener datos en detalle y profundidad

 

Teniendo en cuenta a (Hernández, A., & Ortega, J, 2013, P. 5).   La investigación cualitativa no busca generalizar resultados a grandes poblaciones; más bien, pretende comprender a fondo un caso, situación o grupo particular. Su enfoque interpretativo ayuda a revelar matices sociales, culturales y humanos que son fundamentales para comprender un fenómeno en su totalidad.

 

Con base en (Ruiz, M., & González, F, 2012, P. 6).  el método cualitativo contribuye significativamente a la generación de conocimiento profundo y contextualizado. Al centrarse en la interpretación y la comprensión, permite al investigador acercarse de manera sensible y reflexiva a la realidad estudiada. Por estas razones, es ampliamente utilizado en áreas como educación, psicología, sociología, antropología y también en campos aplicados como la ingeniería.

 

 

MÉTODO CUANTITATIVO

 

Este método cuantitativo se basa en la recolección, análisis y representación numérica, estableciendo relaciones entre variables y comprobando hipótesis. (Según Muñoz, C. 2011 P. 6).   Su principal objetivo es medir de manera objetiva los aspectos observables de la realidad, utilizando herramientas estadísticas que permiten obtener resultados precisos, comparables y generalizables.

 

(Kerlinger, F, 2002, P. 5). Este método se fundamenta en principios de objetividad, replicabilidad y control, lo que lo convierte en un enfoque ampliamente utilizado en ciencias exactas, naturales y sociales, donde se busca evidencia verificable y resultados confiables.

 

Una de las características más destacadas del método cuantitativo es su estructura sistemática y su diseño previamente planificado.  define con claridad la muestra, las variables y los instrumentos de medición antes de iniciar el estudio. (Tamayo, M. 1991, P. 6).  Entre sus técnicas más comunes se encuentran las encuestas estructuradas, Gracias a este enfoque organizado, es posible analizar grandes volúmenes de información y obtener conclusiones basadas en empírica.

 

Según (Bodgan, T, 1980, P. 5). A diferencia del método cualitativo el cuantitativo busca minimizar la subjetividad del investigador, promoviendo mediciones exactas y replicables. Esta objetividad aporta rigor científico al proceso investigativo y refuerza la validez de los resultados obtenidos. Sin embargo, también reconoce la importancia de utilizar instrumentos adecuados y validados, ya que un error en la medición puede afectar significativamente los hallazgos del estudio.

 

 

 

 

USO DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVO Y CUANTITATIVO EN LA INGENIERÍA CIVIL.

 

La ingeniería civil combina procesos técnicos, sociales y ambientales; por lo cual se, utiliza tanto métodos cuantitativos como cualitativos para garantizar proyectos eficientes, seguros y adaptados a las necesidades reales de una comunidad.

 

El método cuantitativo se basa en la recolección y análisis de datos numéricos.
En ingeniería civil es fundamental porque permite medir, calcular, simular y predecir con precisión.

 

El método cualitativo permite comprender factores humanos, ambientales y contextuales sociales, que influyen en un proyecto

 

OBJETIVOS.

 

Objetivo general.

 

Analizar y aplicar los métodos cuantitativo y cualitativo para obtener información precisa y contextual que nos permita diseñar, planificar y ejecutar proyectos de ingeniería civil seguros, eficientes, garantizando la calidad técnica de las obras.

 

Objetivos Específicos.

 

·       Medir y analizar variables físicas y estructurales para garantizar la seguridad y estabilidad de las obras civiles.

·       Evaluar el impacto de decisiones técnicas utilizando modelos matemáticos que permitan comparar alternativas de diseño

 

 

 

 

CONCLUSIÓN.

 

Los métodos cualitativos y cuantitativos se suplementan de manera principal en la ingeniería civil, ya que nos permite comprender tanto los aspectos técnicos como los contextuales de un proyecto.

 

Nos aportan datos ambientales, medibles, cálculos estructurales, modelaciones y resultados estadísticos que garantizan precisión y seguridad en el diseño y ejecución de las obras.

Un buen ingeniero civil debe usar ambos para lograr proyectos técnicamente sólidos, socialmente útiles y económicamente factibles.

 

 

BIBLIOGRAFÍA

 

·       Bodgan, T (1980). Introducción a los métodos cualitativos y cuantitativos. Paidós estudio, España: Paidós estudio.

 

·       Flick, U. (2018). Introducción a la investigación cualitativa. Ediciones Morata, Madrid: Ediciones Morata.

 

·       Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. Editorial McGraw-Hill, Nueva York: Editorial McGraw-Hill.

 

·       Hernández, A., & Ortega, J. (2013). Metodología cualitativa enfoques y estrategias de investigación. Editorial Trillas. México: Editorial Trillas.

 

·       Kerlinger, F. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación. McGraw-Hill, Nueva York: McGraw-Hill.

 

·       Muñoz, C. (2011). Métodos de investigación cuantitativa. Editorial UOC. España: Editorial UOC.

 

 

·       Ruiz, M., & González, F. (2012). Investigación cualitativa. Editorial Síntesis. Madrid: Editorial Síntesis.

 

·       Tamayo, M. (1991). El proceso de la investigación científica cuantitativa. Editorial Limusa, México: Editorial Limusa.

 TRABAJO 3.



 TRABAJO 2.


 TRABAJO 1.

 NOMBRE: ZULMA MORALES COLQUE


CARRERA: INGENIERIA CIVIL


IA QUE USO : CAP CUT


USO GOOGLE 

TRABAJO 6

                      DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA                                                          INTELIGENCIA AR...